TIPALA V FOTOGRAFIJI

Standardni film je imel širino 35 mm. Posamezna sličica pa je zavzela velikost 36 x 24 mm, kot je prikazano na [@fig:film135].

Standardni film 135 (vir: wikipedia).{#fig:film135}

  • https://en.wikipedia.org/wiki/135_film
  • standard za “full-frame”

Dimenzij senzorjev pa je precej več različnih dimenzij in jih zato velikokrat primerjamo s t.i. “full-frame” formatom.

Sama tehnologija svetlobnega tipala je relativno enostavna in podobna svetlobnim senzorjem, ki smo jih sestavljali pri elektroniki. Vrhunski tehnološki napredek je v:

  • majhnosti teh senzorjev
    • pri Nikon D90 je dim. sl. točke 5.5 x 5.5 um
  • gostota le - teh
    • pri Nikon-u D90 je tipalo dimenzije 23.6 x 15.8 mm na katerem je
    • 13 milijonov slikovnih točk v
    • resoluciji 4288 x 2848

Več podatkov o svetlobnih tipalih, ki so vgrajeni v različne naprave je zbranih na spletni strani Digital Camera Database.

TEHNOLOGIJA SVETLOBNEGA TIPALA

V splošnem imamo dve različni tehnologiji tipal:

  • CCD (angl.: Charge-coupled device) in
  • CMOS (angl: Complementary Metal Oxide Semiconductor)

CCD in CMOS tehnologije svetlobnih tipal (vir: https://johnbrawley.wordpress.com/2012/09/17/aaton-delta-penelope/fill-factor).{#fig:CCDvsCMOS}

CCD TIPALA

Ta tip tipala je dominiral v 80’ in 90’. Samo tipalo je bilo zelo domiselno načrtovano v AT&T Bell laboratorijih. W. Boyle in G. E. Smith sta si zamislila tipalo, katerega sprejemna površina fotonov:

  • sploh ni bila razdeljena v posamezne slikovne točke in
  • ni vsebovala posameznih žic (za odčitavanje napetosti)
    • elektrone so vodili z električnim poljem po sami površini tipala.

Imel je kar nekaj prednosti, zaradi katerih se je na tržišču obdržal do leta 2010.

Prednosti:

  • DOBRA SVETLOBNA OBČUTLJIVOST (relativno na velikost tipala)
  • velika površina na katero vpada svetloba
  • zanemarljiv električni šum

Slabosti:

  • izguba elektronov pri prenosu od registra do registra
  • počasno branje vrednosti senzorja (zaradi premikanja elektronov iz reg. v reg.)
  • nujno mora vsebovati zaklop (senzor ne sme biti osvetljen mer premikanjem elektronov)
  • premikanje elektronov zahteva nekaj več električne energije (potratno za baterijo fotoaparata)
  • ob močni osvetlitvi so elektroni prešli tudi v kanal sosednjih celic!
  • “blooming effect” - če je na enem mestu tipalo preveč osvetljeno se elektroni razporedijo tudi v sosednje celice

CMOS TIPALA

Prednosti:

  • transformacija in ojačanje je narejena na vsaki sl. točki
    • manjša poraba el. energije
  • sočasno procesiranje = hitrejši (zaporedni) zajem fotografije
  • ni potrebno več imeti zaklopa (manjši fotoaparati)

Slabosti:

RAZPOREDITEV BARVNEGA FILTRA NA TIPALU

Še danes je najbolj pogosta razporeditev barvnega filtra na tipalu t.i. “Bayer-jeva razporeditev”. Domislil se jo je Bryce Edward Bayer leta 1974, ko je delal za podjetje Kodak. Barvna matrika je zasnovana tako kot prikazuje [@fig:bayer_filter].

Bayer-jev barvni filter (wikipedia){#fig:bayer_filter}

  • vsaka slikovna točka sicer vzorči le eno barvo
  • a z interpolacijo podatkov sosednjih točk izračunamo še ostali dve barvi

  • več točk je zelene barve, ker so naše oči najbolj občutljive na zeleno barvo, kot je razvidno iz [@fig:eye_sens].

Občutljivost človeškega očesa (vir: wikipedia).{#fig:eye_sens}

Na naslednji [@fig:bayer_filter] imamo 4 sličice. Primer prikazuje:

  • če fotografiramo objekte na sličici 1,
  • bo senzor zabeležil naslednje vrednosti, ki so z intenziteto bele prikazani na sličici 2,
  • sličica 3 prikazuje njihovo vrednost v barvni matriki filtra.
  • Popolne podatke za vsako slikovno točko dobimo z interpolacijo podatkov sosednjih točk.

Slikovni primer podatkov zajete fotografije z bajerjevim filtrom.{#fig:bayer_data}

INTERPOLACIJA SLIKOVNIH TOČK

… out of scope …

  • ne gledamo le povprečja sosednjih točk
  • več različnih algoritmov… kompleksnejši:
    • preverijo če obstaja hor. ali navp. rob,
    • glede na ta podatek se izračuna zelena barva za vsako sl. točko,
    • preveriomo najmanjšo varianco v hor., navpični ali diagonalni smeri
    • povprečje izračunamo glede na smer katero varianca je najmanjša
    • (če je varianca po diagonali najmanjša = povprečje sosednjih vrednosti)
  • več o interpolaciji barvnih vrednosti

  • digitalna tipala CCD in CMOS [spletni vir:  A. Berger, CCD vs CMOS - Part 2] [spletni vir: Wikipedia, Charge-coupled device], [spletni vir: B. Green, Sensor Artifact and CMOS rolling shutter] [spletni vir:  VideoApexBlog, CMOS/CCD - rolling shutter] [spletni vir: CCD vs. CMOS-Chips: Smearing-Effekte] [spletni vir: CCD vs. CMOS-Chips: Blooming-Effekte] [e-skripta: Slikovni senzor]

  • mikroleče [spletni vir: Microlens]

  • točka, resolucija in ločljivost [spletni vir: A. Berger, What is a pixle? - Part 2]

  • od točkje do barve [spletni vir: Michael, How a Pixel Gets its Color | Bayer Sensor | Digital Image,
  • spletni vir]