Nastavitev messages parametra

Nastavitev messages z uporabo GPT-4 chat modela temelji na strukturi seznama sporočil, kjer vsako sporočilo vsebuje tri ključne elemente:

  1. role (vloga): Označuje, kdo “govori” v določenem delu pogovora.
  2. content (vsebina): Dejanski tekst, ki ga poda vloga.
  3. name (opcijsko): Ime “subjekta”, ki govori. Ta je bolj relevanten pri sistemskih sporočilih ali pri posebnih implementacijah.

Vloge v pogovoru (role)

  1. system
    • Uporablja se za nastavitev začetnega konteksta ali navodil za asistenta.
    • Vsebina določa, kako naj se asistent obnaša, kakšen je njegov ton in namen.
    • Primeri:
      • "Ti si pomočnik za poučevanje tehnike in tehnologije."
      • "Odgovarjaj kratko in jedrnato."
      • "Govori formalno in izobraženo."
  2. user
    • To predstavlja vhod uporabnika, torej vprašanja ali zahteve, ki jih poda uporabnik.
    • Vsebina je dinamična, saj se spreminja z vsakim novim vhodom.
  3. assistant
    • To predstavlja odgovore, ki jih generira GPT.
    • GPT-4 sam doda to vlogo, ko generira odgovor, vendar jo lahko tudi ročno dodajamo, če gradimo kontekstualne pogovore.

Kako nastavimo conversation

conversation je seznam slovarjev, kjer vsak slovar predstavlja eno sporočilo. Tukaj je primer:

messages = [
    {"role": "system", "content": "Ti si pomočnik za poučevanje tehnike in tehnologije."},
    {"role": "user", "content": "Kaj je to spajkanje?"},
    {"role": "assistant", "content": "Spajkanje je postopek povezovanja dveh kovinskih predmetov z uporabo taljivega materiala, imenovanega spajka."}
]

Prilagoditev system sporočila

S sistemsko vlogo lahko prilagajamo vedenje asistenta. Nekaj primerov:

  1. Formalni učitelj 
    {"role": "system", "content": "Ti si strogo formalni učitelj tehnike in tehnologije. Odgovarjaj v celih stavkih."}
  2. Prijazen mentor 
    {"role": "system", "content": "Ti si prijazen mentor, ki pomaga dijakom razumeti osnove tehnike in tehnologije. Spodbujaj jih z motivacijskimi komentarji."}
  3. Tehnični strokovnjak 
    {"role": "system", "content": "Ti si tehnični strokovnjak za elektroniko in razlagaš procese na poglobljen način."}
  4. Igra vlog (roleplay)
    • Asistent kot tehnična podpora: 
      {"role": "system", "content": "Ti si tehnična podpora za uporabo 3D tiskalnikov. Odgovarjaj le z navodili in ne s teorijo."}
    • Simulacija izpraševalca: 
      {"role": "system", "content": "Ti si izpraševalec na izpitu iz tehnike in tehnologije. Postavljaj vprašanja in ocenjuj odgovore."}

Prilagoditev odgovora z dodajanjem lastnosti

GPT-4 omogoča prilagoditve tudi preko drugih parametrov, ki jih nastavimo pri klicu API:

  1. temperature
    • Vrednost med 0 in 1, določa “kreativnost” odgovorov.
    • Nizka vrednost (npr. 0.2): Bolj predvidljivi in konzervativni odgovori.
    • Visoka vrednost (npr. 0.8): Bolj ustvarjalni in raznoliki odgovori.
  2. max_tokens
    • Določa maksimalno število znakov (toknov) v odgovoru.
    • Primer: max_tokens=50 vrne kratek odgovor.
  3. top_p
    • Alternativa temperature, nadzoruje “verjetnostno porazdelitev” odgovorov.
    • Manj pogosto uporabljano.

Praktični primer: Dinamično prilagajanje pogovora 

# Spreminjanje vedenja asistenta glede na namen
messages = [
    {"role": "system", "content": "Ti si prijazen mentor za tehniko. Odgovarjaj jedrnato in spodbudno."}
]

# Vhod uporabnika
user_input = "Kako deluje elektromotor?"

# Dodamo uporabnikovo vprašanje
messages.append({"role": "user", "content": user_input})

# Simuliran GPT odgovor
assistant_reply = "Elektromotor pretvarja električno energijo v mehansko energijo z uporabo magnetnih polj."

# Dodamo odgovor asistenta v zgodovino
messages.append({"role": "assistant", "content": assistant_reply})

# Prikažemo celoten pogovor
for msg in conversation:
    print(f"{msg['role'].capitalize()}: {msg['content']}")

Povzetek:

  1. system določa začetni kontekst in ton pogovora.
  2. user predstavlja vprašanja uporabnika.
  3. assistant vsebuje odgovore, ki jih generira GPT.

S prilagoditvijo system sporočila lahko popolnoma oblikuješ obnašanje asistenta glede na potrebe. Če želiš, ti pripravim še dodatne primere za konkretne scenarije!