ITTD

🏡DOMOV 📝VSEBINE 👨‍🎓INFO 💾PRESNEMI

Izdelava GPT agenta

Predloga seminarske naloge

Prvi termin: Uvod in osnove

Uvod (30 min)
- Namen in uporaba GPT asistenta pri poučevanju.
- Primeri, kaj lahko GPT asistent počne (pomoč pri projektih, iskanje napak, podajanje povratnih informacij).
Osnove programiranja z GPT (90 min)
- Uvod v Python in razumevanje osnovne kode.
  - Kratka vaja z osnovami
- Pojasnilo API-ja: kako komunicirati z GPT (ključ, osnovni klici API-ja).
  - Text-davinci-003 vs gpt-4
- Skupaj napišemo enostavnega GPT asistenta, ki odgovarja na vprašanja.
  - Primer GPT agenta in uporaba openai
- Nekaj več o Python seznamih in slovarjih
  - Primeri uporabe seznamov in slovarjev
- Dodatne možnosti nastavitve message
- Agenta dopolnimo z možnostjo dopisovanja z GPT asistentom…
Prilagajanje asistenta učnim potrebam
- pogovor z asistentom razstavite na ključne elemente učnega procesa npr.:
  - navodila_za_asistenta,
  - naloga_projekta,
  - učni cilji,
  - razumevanje_ucenca,
  - kontekst_pogovora …
  - vse te elemente dodajajte v pogovor, da boste bobili najboljši odgovor.
- Jasna_navodila_GPT_asistenta
Načrtovanje GPT tutorja
- Študentje načrtujejo svojega GPT tutorja, ki bo vodil učenca pri izdelavi zamišljenega projekta.
- Študent naj si zamisli preprosto projektno nalogo in
- z ozirom nanjo načrtuje GPT tutorja.
- Nato naj posredujejo svojega GPT tutorja svojemu kolegu, le-ta pa naj ga preskusi,
- kako dobro GPT tutor deluje. Pri tem si lahko pomagate s kriteriji kot so:
  - Ali asistent zagotavlja pravilne in jasne informacije?
  - Stopnja pravilnosti odgovorov (npr. tehnične ali vsebinske napake).
  - Jasnost in strukturiranost podanih razlag.
  - Skladnost odgovorov z učnimi cilji.
  - Primerjava odgovorov asistenta z učnimi gradivi.
  - Ali asistent prilagaja učne poti glede na odzive učenca?
  - Ali preverja razumevanje učenca in ustrezno prilagodi naslednje korake.
  - Ali uspešno identificira in odpravi napačna prepričanja (misconceptions).
  - Sposobnost generiranja vprašanj, ki spodbujajo kritično razmišljanje.
  - …

Drugi termin: Prilagoditev in funkcionalnosti

Uporabniški vmesnik
- Ustvarjanje Python strežnika s Flask knjižnico
  - Flask knjižnica
Načrtovanje (45 min)
- Vsak študent določi namen svojega asistenta (ciljno rutinsko nalogo).
- Razprava o možnih funkcionalnostih.
Dodajanje funkcionalnosti (90 min)
- Razlaga in implementacija večstopenjskih odgovorov (npr. preverjanje predznanja).
- Pomoč pri projektih: kako GPT vodi skozi korake.
- Naloga: vsak študent prilagodi osnovno kodo svojemu načrtu.
Kratka predstavitev napredka (15 min)

Tretji termin: Testiranje in izboljšave

Testiranje funkcionalnosti (45 min)
- Študentje med seboj testirajo asistente in zbirajo povratne informacije.
Napredne prilagoditve (90 min)
- Uvedba prilagoditev na podlagi povratnih informacij.
- Razlaga dodatnih možnosti (omejevanje odgovora, posebne fraze).
Priprava za predstavitev (15 min)

Četrti termin: Predstavitev in evalvacija

Predstavitev asistenta (90 min)
- Vsak študent predstavi svojega asistenta in njegov namen.
Evalvacija (45 min)
- Sošolci in učitelj ocenijo asistente glede na funkcionalnost, uporabnost in inovativnost.
- Razprava o možnih izboljšavah in izzivih.